L'inférence on-device : pourquoi 2026 est l'année de l'edge AI
Neural Engine, quantization 4-bit, modèles < 3B : l'IA quitte le cloud pour tourner dans votre poche.
Lire l'article →Inference Vision conçoit des applications iOS où l'IA tourne à l'intérieur du téléphone chaque fois que c'est possible. Quand une fonction exige un modèle distant, l'app le dit et demande votre accord avant le moindre envoi. SafeCycle, notre tracker de cycle 100 % local, est disponible aujourd'hui.
Chaque app résout un vrai problème avec un modèle d'inférence choisi pour lui. Cliquez pour la fiche technique.
Nous partons d'un besoin concret, puis choisissons le modèle d'inférence le plus juste — vitesse, coût, vie privée.
Inférence on-device quand c'est possible, données minimisées et conformes RGPD. Rien ne quitte le téléphone sans votre geste.
Cascade multi-modèles, quantization et fallbacks pour un rendu fiable, rapide et abordable — jamais le modèle le plus gros pour le plaisir.
Des apps iOS pensées pour le geste, l'instantané et le hors-ligne — pas des sites web déguisés.
Ce qui bouge dans l'inférence : edge AI, image-to-image, petits modèles. Décrypté, sans hype.
Neural Engine, quantization 4-bit, modèles < 3B : l'IA quitte le cloud pour tourner dans votre poche.
Lire l'article →Comment on enchaîne plusieurs modèles pour un rendu fiable en 9:16.
Lire l'article →La course aux petits modèles change la donne pour le mobile et la vie privée.
Lire l'article →On partage aussi notre savoir-faire IA en présentiel, à Mons.
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